MATLAB中的strel函数怎么用

MATLAB中的strel函数怎么用

MATLAB中strel函数的作用以及用法参数是什么? -
SE = strel('arbitrary',NHOOD)创建一个指定领域的平面结构化元素。NHOOD是一个包含1/0的矩阵；1的位置定义了领域的形态学操作。NHOOD的中心就是它的中心元素，位置在FLOOR((SIZE(NHOOD) + 1)/2)。你也可以忽略参数串'arbitrary'而只使用STREL(NHOOD).SE = strel('arbitrary', NHOOD,HEIGHT等我继续说。
1、选取函数为f(x)=-|x-6|+5在[1,11]上的图像，画出函数图像。2、使用strel构建平坦的结构元素，如图。3、使用平坦的结构元素进行灰度膨胀，设置y轴范围为[0, 8]如图。4、构建高度为[1 1 1]的非平坦结构元素。显示的结果和平坦元素相同，但实际结构不同。5、使用非平坦的结构元素进行灰度膨后面会介绍。
通过matlab ,图在片中判断其中有没有红色存在,输出是或否的答案,要怎么...
图像还是有许多噪声的，可采用数学形态学的方法除去噪声。用strel函数生成模版：SE=strel('rectangle',[3 3]);该模版表示3*3的长方形模版。开运算处理，可去除非常小或窄的像素。这里是用MATLAB内置函数先进行腐蚀再进行膨胀，完成开运算。代码：I2=imerode(rgb,SE);%腐蚀figure(3);I3=imdilate(I等会说。
for i=0:9 se = translate(strel(1), [2*i+1 2*i+3]); %依次将图像分别在x,y方向平移2*i+1 和2*i+3个像素gi = imdilate(f,se);x=strcat('newg',i);y='jpg';w=strcat(x,'.',y);imwrite(gi,w);end 这段程序很简单，目的是对图像f操作10次，每次分别在x,y方向平移2到此结束了？。
MATLAB 局部图像处理 -
se=strel('square',3);I2_1=imopen(I2,se);%%用开运算去掉很小的毛刺se1=strel('disk',11);I2_2=imclose(I2_1,se1);%%闭运算进行小区域填充Image=zeros(size(I1));[m,n]=size(I1);for i=1:m for j=1:n if I2_2(i,j)==1 Image(i,j)=I1(i,j);%%根据最后的二有帮助请点赞。
background = imopen(I,strel('disk',15)); %估计背景图像figure, imshow(background);I2=imsubtract(I,background); %从原始图像中减去背景图像figure, imshow(I2)C)图像乘法运算I=imread('moon.tif');J=immultiply(I,1.2);K=immultiply(I,0.5);imshow(I)figure,imshow(J)figure,还有呢？
matlab数学形态学图像边缘检测(程序应该没错,但是不是对每个图片都可以...
SI=1-Seg; % 阈值分割后的图象求反，便于用腐蚀算法求边缘se1=strel('square',3); % 定义腐蚀算法的结构SI1=imerode(SI,se1); % 腐蚀算法BW=SI-SI1; % 边缘检测===传统的边缘检测方法=== I=uint8(I);BW1=edge(SI,'sobel', 0.11);BW2=edge(SI,'log', 0.015好了吧！
以下的解答是基于Matlab，也没有完全符合要求，只是能够计算出红豆数目，边界的长度稍加完善也能得出，至于标注则完全没能解决。这里提供的做法个人感觉有用的有2点：1是红豆从背景图像中的分割，这里采用的是依据彩色图像上红豆区域RGB分量中R（红色）分量值大于G（绿）、B（蓝）两色之和；2是红豆上是什么。

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